AI投资日趋谨慎，产学研用衔接不畅，大规模应用有待时日，颠覆性创新难以落地，AI前进的方向在哪里?在8月5日创新工场举办的DeeCamp2020人工智能训练营中，创新工场董事长兼CEO李开复博士向记者给出了他的答案。
“其实不是AI项目冷，而是AI进入了发展的新阶段。”针对很多投资机构都对于AI投资的趋冷行为，李开复认为，AI早期不被人熟知，以黑科技的形式出现，但随着AI的逐步推广，慢慢会出现一些To B的应用。发展到下一阶段，越来越多的商业模式会需要考虑AI应用。
基于此，李开复重点谈到了 “AI+”和“+AI”的两个概念：“+AI(产业+AI)会是最大的机会。创业也好，行业也好，把“+AI”迭代进来，能创造更大的价值。”
他进一步阐述说，目前很多传统行业的门坎已经比发展AI的门坎更高，“我们不太能想象一个做AI的人，他就去把教育领域颠覆了，但是一个做教育的人，他很可能把AI放到公司里面去，产生20%、30%、40%的价值，这个教育的公司可能是小型的，中型的，或者大型的。所以我觉得AI投资机会变得更多了，方向不是单一的就是投资一个AI公司，而是AI在给某个行业赋能的过程中创造更大的价值。”
比如，创新工场的AI投资布局，会在更早期。早期的投资会看突破性的、新的点子，包括黑科技，做一些新的初创投资。“我们看成长期，是看一些非AI公司，看他们一旦注入了AI，会不会有更大的成长，会不会机会变得更多。”
目前，多家巨头公司旗下的AI研究院或者实验室，原来花重金请来的“大咖”开始回归学术界，如何看待这些顶尖人才的流动?
“我认为全球高校对于技术，尤其是AI技术产业化、产品化、市场化都没有实现足够的对接。”李开复认为，在对接的过程中，刚开始看到的是第一波人从高校到了企业，然后现在看到的第二波现象是有一些人从企业回到了高校。如果有一波人能够从企业再回到高校，会大大提升高校做科研时的应用相关性。
李开复的观点是，尽管每个企业都说要创新，但是创新是排第二位的，先要看怎么实现商业价值，怎么实现市场推广。高校的天职是看什么东西最新，前人有没有做过，这是“一个往前，一个往后”的思维，这样的对接就形成了今天所谓产学研的结合。
“如果我们从是否产生商业价值，或者人类价值的角度来看，就会有一些衔接不畅。如果说学术都往这边走，商业需要都在那边，那么可能就没有对接上。”在李开复看来，如果说科研都只考虑学术价值，最后未必能产生很大的商业价值。
“我们并不是说老师都要想着怎么赚钱，不是要大公司都去想怎么写论文，而是要如何让两者衔接得更好。”他进一步解释说，比如，你要做科研，可能有一百个题目，过去拍脑袋想什么最新，现在还可以再考虑一下好几个课题都不错，哪一个未来会有商业价值——不是说着一两年就要赚钱，但是三五年呢?如果有机会去脚踏实地地探索商业化，这是件非常好的事情。当然，这也不是说，要每个部门都要直接对接商业化。比如，清华大学现在有张亚勤教授带领清华大学智能产业研究院(AIR)，还有姚期智教授带领的“姚班”，大家很需要一个这样的大学去“仰望学术的星空”。
此外，目前，新冠疫情对全球经济的影响仍在继续，但危机中孕育新机，这会对 AI人才创业带来新机遇?
李开复认为，新冠疫情是人类遭遇的一大灾难，但也带来了很多机会。从数字化的角度来说，过去这几个月全球数字化、线上化的速度变得非常快，人的生活和工作习惯也在改变。数字化和数据化变快了，就有数据可以做人工智能。人的习惯改变就有很多新的创业机会。
“现在我们慢慢进入一个低频接触的社会，除了戴口罩，保持社交距离，很多岗位都在考虑：机器人能不能做?过去这个速度比较慢，现在无论是工厂的作业员，还是仓库的拣货员，或者是餐馆的服务员，包括我住的小区，现在都没有人帮我送东西，都是机器人配送。AI被接纳的速度变得很快。整个社会在数字化、自动化，AI化会加速。”李开复说。
同时，李开复认为，AI没有外界想象的那么神秘。“我们希望鼓励更多的人接触AI，让更多的人知道：AI不只是一种科技，它也是一种对产品市场的一个完整呈现。今天AI最重要的是能够产生真实的市场价值，所以不要把AI当作是一个超级天才、数学博士才能做的事情。今天有些团队用的AI技术，有的就是从网上得来的，放在一个非常好的应用场景里，这也让人很惊艳。AI是一个非常多元化的东西。”
“AI走进每个角落，AI赋能每个行业，人人都可以参与AI产品研发，这是我们希望传达的。基于此，我们也希望培养一批综合性的AI人才。”李开复说。
图片来源：创新工场
(责任编辑：贾法泉)
